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Categoría:

Rodilla

Introduccion:

El volumen de procedimientos de rodilla que se realiza cada año en un determinado hospital podría ser un factor influyente sobre sus resultados

Objetivos:

El objetivo es evaluar si existen diferencias en riesgo de revisión en función del volumen de artroplastias/año

Material y metodología:

Se utilizaron datos del Registro de artroplastias de Cataluña (RACat) entre 2005 y 2016. Se incluyeron pacientes en los cuales se realizó una artroplastia total de rodilla causadas por artrosis. Se creó la variable volumen (bajo/alto) en función del punto de corte (fijado a priori basado en los datos) 125 procedimientos hospital/año. Según el número de procedimientos/año, un mismo hospital pudo aportar casos a un grupo de volumen diferente dependiendo del año. Se utilizó un emparejamiento mediante un propensity score pare seleccionar poblaciones comparables en ambos grupos. Para el emparejamiento, se consideraron las siguientes variables: sexo, edad, comorbilidad (Elixhauser), año de intervención, tipo de cementación y tipo de ingreso. Se compararon las características de las poblaciones antes y después del emparejamiento. Se calculó el riesgo de revisión a 1, 5 y 10 años mediante el método de Kaplan-Meier y se calcularon las las Sub-Hazard Ratio (SHR) a partir de modelos de riesgos competitivos ajustados

Resultados:

Se incluyeron un total de 36.260 pacientes. Se observaron diferencias estadísticamente significativas (p<0.05) entre los grupos de volumen en todas las variables. Después del emparejamiento ninguna se mantuvo significativa. El riesgo de revisión fue del 1,2% a 1 año, 4,4% a 5 años y 6,3% a 10 años en volumen alto, y del 0,6%, 3,4% y 5,1% respectivamente en volumen bajo. El volumen de procedimientos se relacionó con el riesgo de revisión, observándose un mayor riesgo en el grupo de volumen alto (SHR=1,28 IC95%: 1,14-1,43).

Conclusiones:

A diferencia de estudios anteriores en otros contextos, el volumen alto de artroplastias/año se relacionó con mayor riesgo de revisión. Futuros estudios considerando otras variables como la experiencia del cirujano o el tipo de hospital, podrán ayudar a mejorar la calidad asistencial.